Setkání odborníků z akademického prostředí a praxe, jedinečná příležitost pro prezentaci výsledků výzkumu a výměnu zkušeností z praktického využití metod, postupů a technologií v oblasti datového, informačního a znalostního inženýrství.
Data a znalosti je česko-slovenská odborná konference a současně komunitní setkání odborníků zaměřených na nejlepší postupy a vývojové trendy v oblasti datového, informačního a znalostního inženýrství a na využití informačních technologií při budování informačních systémů, včetně výsledků jejich aplikace v praxi.
Jde o 4. ročník konference, která navazuje na dlouholetou tradici dvou prestižních česko-slovenských konferencí – na konferenci Datakon, která existovala od roku 2000, kdy navázala na konferenci Datasem s tehdy dvacetiletou tradicí, a na konferenci Znalosti, která existovala od roku 2001. V letech 1991 až 2009 se konaly konference Datasem a Datakon právě v hotelu Santon na brněnské přehradě. Informace o předchozích ročnících semináře lze nalézt na zde. Témata letošního ročníku zahrnují, ale současně nejsou omezena jen na tato:
13. ročník semináře WIKT (Workshop on Intelligent and Knowledge oriented Technologies) zaměřený na inteligentní a znalostně orientované technologie. Jde o „pracovní dílnu“, která se snaží podpořit posun organizací směrem ke znalostní ekonomice na základě výzkumu a vývoje v této oblasti, která se stává klíčovým faktorem znalostní ekonomiky.
Cílem WIKT je výměna informací o probíhajícím výzkumu, diskuse o aktuálních problémech v oblasti inteligentních a znalostně orientovaných technologií a možných způsobech jejich řešení. V neposlední řadě jde také o výměnu zkušeností s použitím relevantních pokročilých technologií a softwarových nástrojů a způsobů jejich využití při řešení praktických úloh. Informace o předchozích ročnících semináře lze nalézt zde. Témata letošního ročníku zahrnují, ale současně nejsou omezena jen na tato:
Sborník ke stažení v PDF: DaZ_WIKT_2018_Sbornik.pdf
Správa dat v poslední době nabývá na významu zejména v kontextu legislativních důvodů zvyšující se nároky na kybernetickou bezpečnost, nařízení GDPR a ePrivacy). Správa dat se však nejenom z uvedených legislativních důvodů, ale i z důvodů přechodu na řízení IT jako služby, začíná postupně vyčleňovat z klasicky pojímaných IT procesů. Přednáška se zaměří na strukturu procesů v oblasti správy dat a jejich implementaci v prostředí velké státní organizace. V přednášce budou rozebrány zkušenosti s rozdělením kompetencí mezi správcem dat, vlastníky dat a IT rolemi.
SAP HANA je dostupné řešení kombinující sloupcovou DB s in-memory přístupem, která integruje například prostorovou nebo prediktivní analýzu v zákaznickém systému nebo v cloudu.
Přednáška popíše základy těchto technologií jednotlivě i to, jak jejich vzájemná integrace umožňuje realizovat řešení, která doposud nebyla technicky možná.
Každá služba, kterou Seznam.cz poskytuje, nějakým způsobem využívá strojové učení. V přednášce se dozvíte konkrétní příklady, jak nám v Seznamu strojové učení pomáhá a proč se bez něj už nedokážeme obejít.
Příspěvek je zaměřen na některé aspekty kybernetické bezpečnosti v souvislosti účinným s obecným nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR). Pozornost je věnována zejména vymezení místní působnosti tohoto nařízení, definování osobního údaje a jeho vztahu k informačním a komunikačním technologiím. V neposlední řadě se příspěvek věnuje i zpracování a zabezpečení osobních údajů.
Společnost Bisnode se zabývá sběrem a zpracováním dat o firmách a osobách. Díky strategickému partnerství s Dun & Bradstreet má k dispozici informace o 250 milionech společností z 240 zemí a regionů světa. Na základě těchto dat a analýz Bisnode svým klientům, prostřednictvím různých produktů a služeb, poskytuje skóringové hodnocení firem, které predikuje pravděpodobnost úpadku v následujících dvanácti měsících, sleduje finanční zdraví a platební morálku firem, stejně tak nabízí efektivní nástroje na prověřování, ale i vyhledávání obchodních partnerů. V rámci transformace se Bisnode rozhodl sjednotit své produkty a služby, které nabízí v 18 zemích Evropy, a vytvořit jednu platformu. Velkou výzvou v tomto ambiciózním projektu je sjednocení pojmů a datových modelů pro zachování všech detailů specifických pro jednotlivé trhy. Dalším požadavkem je možnost sledovat tok dat od jednotlivých zdrojů až ke klientovi tak, abychom nabízeli služby v souladu s evropskou směrnicí GDPR. Přednáška bude zaměřena na aplikaci ontologického modelu pro potřeby mezinárodního produktu nad heterogenními daty o firmách a osobách z různých, veřejných i soukromých zdrojů, kde klíčovou roli hraje GDPR.
| - | Registrace (do 12:30) |
| - | Zahájení |
| - | Zvaná přednáška (předseda sekce: Jaroslav Pokorný)Radim Benek: Užití sloupcové in-memory databáze SAP HANA v podnikových informačních systémech |
| - | Zvaná přednáška (předseda sekce: Jaroslav Pokorný)Vladimír Kadlec: Strojové učení v Seznam.cz |
| - | Občerstvení |
| - | Blok příspěvků (předseda sekce: Ján Paralič)Jaroslav Pokorný: Integrace relačních a grafových databází funkcionálně Vojtěch Svátek, Jindřich Mynarz, Marek Dudáš, Jan Kučera: Interaktivní a grafická podpora výuky dotazovacího jazyka SPARQL Fridolín Pokorný: Selinon – Dynamic Distributed Task Flows Ján Paralič, Peter Bednár, Kristína Machová, Peter Butka, František Babič, Martin Sarnovský, Vladimír Gašpar: Znalostné prístupy pre inteligentnú analýzu veľkých dát Pavol Návrat, Daniela Chudá, Mária Bieliková, Marián Šimko, Jakub Šimko, Ivan Srba, Michal Kompan, Róbert Móro, Irina Malkin Ondik, Peter Lacko, Alena Martonová, Kristína Machová, Ján Paralič, Peter Butka, Peter Bednár, Martin Sarnovský, Barbora Mesárošová, Radoslav Blaho, Lucia Sabová: REBELION – odhaľovanie antisociálneho správania na Webe Ján Genči: Bioinformatika – Výzvy a príležitosti v proteomike |
| - | Hromadné foto |
| - | Oběd |
| - | Zvaná přednáška (předseda sekce: Vojtěch Svátek)Patrik Kompuš: Aplikace ontologického modelu pro potřeby mezinárodního produktu nad heterogenními business daty v souladu s GDPR |
| - | Prezentace doktorandů a úvod k posterům (předseda sekce: Petr Šaloun)Ildefonso Padrón Peña, Oto Mráz: Self-organizing neural networks for the analysis of country development Peter Drotár, Martin Zorinčák a Peter Gnip: Predikcia úpadku s.r.o. využitím metód pre rozpoznanie odľahlých bodov na nevyvážených dátach Jiří Hon, Martin Marušiak, Tomáš Martínek, Jaroslav Zendulka, David Bednář, Jiří Damborský: SoluProt: Prediction of Protein Solubility Janka Puterová, Tomáš Martínek: digIS: automated pipeline for detecting distant, novel insertion sequence elements in prokaryotes Tomáš Jarábek, Mária Lucká: Cytometry analysis and its problems Lubomír Štěpánek, Čestmír Štuka, Martin Vejražka: Webová aplikace statisticke_nastroje podporující správný výběr a realizaci zvolené statistické metody Viet Bach Nguyen: PhD Odyssey – Interweaving PhD stories into the Semantic Web Pavol Šatala, Tomaš Babič, Peter Butka: Využitie dostupných otvorených dát na podporu výberu nehnuteľnosti v Slovenskej republike Martin Labaj, Karol Rástočný, Daniela Chudá: Semiautomatizované porovnávanie certifikačných schém cloudových služieb Viera Pavlišková, František Babič, Ľudmila Pusztová: Využitie kombinácie User experience a agilného prístupu v procese vývoja webovej aplikácie Kamil Burda, Daniela Chudá: Behaviorálna biometrická autentifikácia na mobilných zariadeniach Peter Gašpar, Ivan Srba, Michal Barla, Michal Kompan, Maria Bieliková: Personalizované odporúčanie krátkodobých ponúk Michal Laclavík, Marek Ciglan: Benchmark of LFS and other Item-based Product Recommendation Algorithms on Public Dataset Fridolín Pokorný, Christoph Görn: Project Thoth – A Recommendation Engine for Machine Learning Applications Kristyna Miklášová, Ondřej Lomič, Lukáš Císar, Luboš Popelínský, Veronika Krejčířová: Autoencoders vs. others for anomaly detection Miloš Musil: FireProt: web server for automated design of thermostable proteins Eugen Šlapak, Marcel Vološin, Juraj Gazda: Inteligentná optimalizácia pokrytia a efektívnosti heterogénnych sietí využitím strojového učenia bez učiteľa Iveta Mrázová, Peter Zvirinský: Dynamic Social Networks, Their Analysis Martin Víta: Siamese Convolutional Neural Networks for Recognizing Partial Entailment Martin Řimnáč: Datová sada pro detekci dezinformačního obsahu – případová studie Novičok v Česku |
| - | Občerstvení a diskuse u posterů a posterů doktorandů |
| - | Paralelní sekceKonferenční sál (znalosti) (předseda sekce: Dalibor Fiala)Nataliia Petliak, Oleksandra Tmenova, Matúš Námešný, Tomáš Bončo, Luboš Popelínský: Performing Feature Selection Before Removing Outliers To Increase Classifier's Accuracy Michal Vadovský, Ján Paralič: Výber vhodných atribútov pre tvorbu klasifikačných modelov v oblasti medicíny David Andrešič, Petr Šaloun, Bronislava Pečíková: Strojové učení při analýze rozsáhlých astronomických datasetů s časovými řadami Jakub Šimko, Sandra Kostova, Mária Bieliková: Určovanie zvedavosti používateľov z ich správania v doméne online obchodu Robert Moro, Veronika Balážová, Mária Bieliková: Inferencia typu osobnosti používateľa v elektronickom obchode Salonek (data) (předseda sekce: Ján Genči)Miroslav Smatana, Peter Butka, Dominika Maršáleková: Interaktívny nástroj pre analýzu a vizualizáciu textových dokumentov Petr Chmelař, Jaroslav Kuchař: Vyhledávání obrázků v rozšířené realitě Ondřej Šebek, Václav Jirkovský, Nestor Rychtyckyj: Concepts and Relations Acquisition within Ontology Learning Process for Automotive Marek Suchánek, Robert Pergl: Data Stewardship Wizard for Open Science Vaclav Jirkovský, Petr Kadera, Marek Obitko: Semantic Support for Facilitating Production Monitoring |
| - | Zvaná přednáška a diskuse k GDPR (předseda sekce: Dušan Chlapek)Jan Kolouch: Kybernetická bezpečnost a GDPR |
| - | Konferenční večer |
| - | Zvaná přednáška (předseda sekce: Mária Bieliková)Dušan Chlapek: Přístupy ke správě dat v prostředí velké organizace |
| - | Blok příspěvků (předseda sekce: Mária Bieliková)Václav Řepa: Information Modelling in Evidence Based Health Care Viera Rozinajová, Petra Vrablecová, Nadežda Andrejčíková, Anna Bou Ezzeddine, Mária Lucká, Miroslav Blšták, Marek Lóderer, Jaroslav Loebl: Inteligentná analýza dát na FIIT STU Martin Sarnovský, Katarína Oravcová, Ján Marcinko: Adaptívne zložené klasifikačné modely pre detekciu udalostí v prevádzke IT služieb |
| - | Občerstvení |
| - | Blok příspěvků (předseda sekce: Jaroslav Zendulka)Kristína Machová, Jozef Kováč: Authority and Hub Mining from the Structure of a Social Network Andrea Hrčková, Miriam Ondrišová, Jakub Šimko, Sandra Kostová: Stratégie a zámery vyhľadávania v elektronických obchodoch zameraných na zľavy: Prípadová štúdia Štěpán Balcar: Influence of the individual’s size on the island model architecture Petr Kadera, Petr Novák, Jiří Vyskočil, Václav Jirkovský: Knowledge-Driven Manufacturing Pavel Král, Karel Halla, Radek Široký, Ladislav Lenc, Jiří Martínek: Představení projektu „Moderní zpřístupnění historických pramenů” |
| - | Ukončení konference |
| - | Oběd |
Konference Data a znalosti a WIKT 2018 se uskuteční v Hotelu Santon v příjemném prostředí u brněnské přehrady.